《表3 参数的贝叶斯估计结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《开放经济条件下中国的最优货币政策规则——基于DSGE模型的模拟分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在进行参数的贝叶斯估计时，首先需要对这些参数的先验分布函数形式和先验分布均值进行规定。在进行先验分布选择时，按照一般的经验法则，让一阶自回归系数遵循贝塔（Beta）分布，产出和通胀率的调整参数遵从正态（normal）分布。而在具体的参数的先验分布均值选择时，根据刘兰凤、袁申国（2012）的估算，产出调整系数和通胀调整系数分别为0.596 3和1.560 3，我们将其分别作为Φy和Φπ的先验分布均值。另外，结合Gali和Monacelli（2005）以及何国华和吴金鑫（2016）的估算情况，分别赋值ρa、ρa*、ρy*和Φπ*的先验分布均值为0.840 4、0.890 8、0.790 8和1.507 2。利用Metropolis-Hastings算法模拟了10 000次，其中前2 000次作为“预烧”（burn in）舍弃，参数估计的效果如图1所示。将具体的估计结果列在表3中，表3中列示了模拟得到的后验分布均值以及90%水平的置信区间。