《表2 动态参数的贝叶斯估计结果》

《表2 动态参数的贝叶斯估计结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《机器人技术进步对劳动力市场的冲击——基于动态随机一般均衡模型的分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

在进行估计之前,还需要对各参数设定先验分布。根据Smets和Wouters(2007)的研究,[27]本文将各外生冲击的持续性参数的先验分布均值均取值为0.5,其分布类型均为Beta型;各外生冲击的标准差的先验分布均取值为0.1,其分布类型设定为逆Gamma型。利率对通货膨胀和产出缺口的反应系数,根据陈利锋(2019),将其先验分布均值分别设定为1.6和0.5,分布类型分别是Gamma和Beta型。[23]相关参数的贝叶斯估计结果如表2所示。