《表2 动态参数的贝叶斯估计结果》
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《机器人技术进步对劳动力市场的冲击——基于动态随机一般均衡模型的分析》
在进行估计之前,还需要对各参数设定先验分布。根据Smets和Wouters(2007)的研究,[27]本文将各外生冲击的持续性参数的先验分布均值均取值为0.5,其分布类型均为Beta型;各外生冲击的标准差的先验分布均取值为0.1,其分布类型设定为逆Gamma型。利率对通货膨胀和产出缺口的反应系数,根据陈利锋(2019),将其先验分布均值分别设定为1.6和0.5,分布类型分别是Gamma和Beta型。[23]相关参数的贝叶斯估计结果如表2所示。
图表编号 | XD00148650900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.15 |
作者 | 韩民春、韩青江 |
绘制单位 | 华中科技大学经济学院、华中科技大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |