《表1 部分参数的贝叶斯估计结果》

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《房价波动、住房信贷与宏观审慎政策》

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注:其中，η表示劳动供给弹性的倒数，js和jb分别表示储蓄家庭和借贷家庭的住房偏好系数，α和μ分别表示储蓄家庭份额和房地产收入份额，R、π、y分别表示利率平滑系数、货币政策对通胀和产出的反应系数，θA、θR分别表示技术冲击和利率冲击的平滑系数，εA、εR分别表

参数的先验分布参照何青等[5]和王云清等[4]的设定，使用MCMC算法（Markov Chain Monte Carlo）来模拟参数的后验分布特征。具体的运算过程使用Matlab中的Dynare工具箱来完成，进行1万次模拟抽样，使用两条马尔可夫链（Markov chain），区间长度设定为参数的90%置信区间。参数贝叶斯估计的具体结果见表1，由于篇幅限制，文中仅给出基准模型在标准住房违约率情况下的贝叶斯估计结果: