《表3 参数的贝叶斯估计结果》

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运用贝叶斯方法对模型的调整成本以及引入外生冲击的一阶自相关系数和标准差进行估计。由于引入5个外生冲击,为避免使用贝叶斯估计出现“随机奇异”问题,本文选取我国2005年一季度至2018年四季度的GDP、房价、地价、7天同业拆借回购利率的季度数据进行贝叶斯估计,原始数据来源于中经网统计数据库。贝叶斯估计的主要步骤为:首先,对经济数据进行季节调整;其次,以2005年一季末CPI为基期计算各年物价指数后,消除价格对经济数据的影响,再取对数;最后,使用HP滤波,得到数据的经济波动成分并进行估计。具体的贝叶斯估计报告结果如表3所示。