《表1 部分参数的贝叶斯估计结果》

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《新型城镇化进程中城乡收入差距的动态演化——基于含人口流动机制的二元DSGE模型》

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模型中的其余参数取值需要通过贝叶斯估计法来确定，所以需要先确定先验分布。首先，对资本产出弹性α，参考陈昆亭和龚六堂[18]、韩其恒与李俊清[19]等，取0.35作为先验均值；其次，参考刘晓峰等[15]、孙宁华和姚燕[20]的经验，将农业劳动产出弹性1-θ设为0.5。进一步地，参考张伟进等[12]，γa的先验均值设为1.5，γc的先验均值则为较大的1.8。同时，参考唐茂华[21]的调查将gw的先验均值定为0.7，参考国家统计局农业转移人口监测报告数据，将gm的先验均值定为0.15，gf先验均值粗略设定为0.85（贝叶斯估计结果能逆向地检验其准确性）。最后，设随机冲击自回归系数ρa、ρo、ρgw、ρgm、ρgf一律服从均值0.5、标准差0.1的先验分布[12]。设定待估参数先验分布后，本文使用Matlab软件与Dynare程序包来进行贝叶斯估计。依据贝叶斯估计的秩条件以及数据来源的限制，本文选择城乡人均收入、城乡人均消费作为观测变量，使用来自中国国家统计局、中经网数据库的2003—2012年6城乡人均收入、人均消费季度数据进行估计（按当期CPI折算为实际值，并预先消除其季节性与时间趋势）。为保证估计结果的稳健性，选择MH（Metropolis-Hastings）算法估计后验分布，要求程序使用4个平行马尔科夫链，并进行200 000次马尔可夫链-蒙特卡罗（markov chain monte carlo）模拟。贝叶斯估计的结果见表1。