《表1 无信息先验分布下，参数m，θ1，θ2的贝叶斯估计》

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《Lomax分布形状参数变点的贝叶斯估计》

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利用得到的各参数满条件分布，运用MATLAB软件来进行MCMC模拟，在模拟过程中检验模型参数的收敛性，通过输入多组初始值，形成多层Markov链，再用MATLAB软件对参数进行多层Markov链迭代分析，当参数m，θ1，θ2收敛时，Markov链迭代图将趋于重合．为确保参数的收敛性，先进行10 000次的预迭代的基础上在进行20 000次迭代，即从第10 001次开始至30 000次开始迭代，可得MATLAB的运行结果，如表1所示．