《表2 用于贝叶斯框架的基础模型和混合模型中参数的先验信息》

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《基于贝叶斯方法的蒙古栎林单木树高-胸径模型》

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研究贝叶斯估计模型参数的先验信息来自经典极大似然法估计结果。令:λ（α，β，γ）为固定效应向量，其先验信息服从N（λ*，M），λ*、M均来自极大似然估计结果，λ*为参数估计值，M为参数估计值的方差。令:φi（βri，γri）为随机效应向量，随机效应先验信息直接取φI～N（0，Ψ），设定协方差阵M和Ψ为对角矩阵，以减少模型的复杂程度[13]。具体先验信息见表2。