《表1 去噪结果对比：面向图像复原的分层贝叶斯局部高斯混合模型》

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《面向图像复原的分层贝叶斯局部高斯混合模型》

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在实验中，原始图像利用标准差分别为30、40、50、60、70的加性高斯噪声进行污染，在去噪实验中，由于没有未知像素要插值，因此H为单位阵。在表1中，本文方法（标记为HBLGMM）与BM3D[2]、LSSC（learned simultaneous sparse coding）[16]、NLB[23]、EPLL[21]等优秀的去噪算法进行了对比。表中数值为每个噪声标准差下所有测试图像的平均PSNR值（单位：dB），最好的结果用加粗字体表示。