《表3 模型结果序列分析:基于贝叶斯MCMC方法的高斯烟羽模型不确定性分析》
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《基于贝叶斯MCMC方法的高斯烟羽模型不确定性分析》
从上一步的分析可知,样本序列在20 000次采样之后收敛,因此取每个样本序列的后20 000个样本,这样就得到了60 000个收敛到贝叶斯后验分布的样本及其对应模拟结果。对其进行分析得到每个观测点处的大气放射性浓度值的最小值、最大值、众数以及标准差,如表3所示。
图表编号 | XD00132687200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.15 |
作者 | 崔威杰、曹博、陈义学 |
绘制单位 | 华北电力大学核科学与工程学院、华北电力大学非能动核能安全技术北京市重点实验室、华北电力大学核科学与工程学院、华北电力大学非能动核能安全技术北京市重点实验室、华北电力大学核科学与工程学院、华北电力大学非能动核能安全技术北京市重点实验室 |
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