《表3 参数后验分布：结合贝叶斯推断与Weibull比例风险模型的高压电缆可靠性分析方法》

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《结合贝叶斯推断与Weibull比例风险模型的高压电缆可靠性分析方法》

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将高压电缆可靠性模型参数的先验分布与电缆数据样本及其对应的似然函数相结合，利用式（6）得到后验分布表达式，并利用Gibbs抽样获取后验分布样本进行分析。构建5条马尔科夫链，设置迭代次数为60 000次，其中前20 000次迭代包含的100 000个样本作为耗损样本舍弃，以后40 000次迭代得到的200 000个样本作为后验分布进行分析。各参数后验分布样本分析结果如表3所示。各参数经过电缆数据样本更新后，相比先验分布均有改变。参数γ1表征负荷率对高压电缆可靠性的影响，其均值大小从先验分布的6上升到了11.03，表明电缆数据呈现负荷率对高压电缆故障的影响更加显著。相较而言，表征直埋敷设的参数γ2变化较小，且其后验分布标准差相对较大，其对高压电缆故障影响的确信程度较负荷率影响的确信程度低。