《表3 部分节点后验概率分布的贝叶斯可信区间估计》

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《基于“水—能源—食物—生态”纽带因果关系和贝叶斯网络的锡尔河流域用水分析》

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通过融合先验知识和数据，生成参数化后的贝叶斯概率网模型（图5）。节点的概率分布有效地表征了其不确定性，形成对水资源利用的系统性认识。为度量结果的不确定性，对部分节点的后验概率分布计算贝叶斯可信区间（表3）。为了降低忽略极端事件带来的风险，设置可信度为80%。改变父节点的状态变量时，后验贝叶斯可信区间能捕捉父节点的变化，反映不确定性对输入数据的动态响应。贝叶斯可信区间的形式有助于水资源管理者的决策过程。