《表3 模型特点：基于贝叶斯方法的乳腺癌预后分析》

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《基于贝叶斯方法的乳腺癌预后分析》

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为了检验LNR的总体估计值对患者生存情况的预测效果，在生存分析部分，本研究分别使用了两个数据集。两者均包含患者的生存信息、T和N分期信息、确诊年龄和肿瘤大小；唯一不同之处在于，数据集1使用LNR局部切检值，数据集2使用LNR总体估计值。再者，为验证基于贝叶斯方法的动态Cox回归模型有能够更好地反映预测变量在不同时间阶段对患者生存率的影响，本文分别使用了经典Cox回归模型和动态Cox回归模型。因此，不同的数据集与不同的生存分析模型两两组合，共产生了4个模型模型以比较它们之间的结果差异。4个模型的主要特点如表3所示。对所有模型均设置500次吉布斯采样。