《表2 不同学习率对AP的影响》
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《基于SU-RetinaNet的高分辨率遥感影像非正规垃圾堆检测》
除了考虑特征提取网络深度、权重因子和调节因子,本文还考虑了学习率对模型精度的影响。学习率是训练过程中梯度下降方向移动的距离,在固定上述参数基础上,以学习率0.000 50为基准,以更新后的训练集为输入,逐次减少学习率得到新模型并在验证集中检测非正规垃圾堆,得到对应的AP值,如表2所示。
图表编号 | XD00221048200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 吴同、彭玲、胡媛 |
绘制单位 | 中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院遥感与数字地球研究所、中国科学院大学电子电气与通信工程学院、中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院遥感与数字地球研究所、中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院遥感与数字地球研究所、中国科学院大学电子电气与通信工程学院 |
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