《表4 有无dropout层对实验结果的影响》

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《基于改进的卷积神经网络在图片分类中的应用》

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由于dropout层能够在模型训练的时候随机让网络中的某些隐含层节点的权重不工作，但能使其权重保留下来，这样可以有效地防止模型的过拟合问题，提高网络的泛化能力。本文比较了有无dropout层对实验结果的影响，结果如表4所示。