《表1 样本扩充前后对比实验》

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《基于改进的卷积神经网络在图片分类中的应用》

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对于神经网络而言，训练集样本数量越多，测试准确率越高。本文将样本扩充前与样本扩充后进行了对比实验，扩充前样本数量为976，在实验模型上的测试准确率为89.1%；通过对样本进行水平翻转、垂直翻转、顺时针90度翻转后将样本数量增加至3 754张，扩充近4倍，实验模型上的测试准确率为98.3%，如表1所示。