《表2 两种方法对比结果》
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对比实验采用传统的特征SIFT+支持向量机（SVM）的方法与改进的卷积神经网络方法作比较，比较结果如表2所示。
| 图表编号 | XD0020623100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.12.01 |
| 作者 | 赵新秋、贺海龙、杨冬冬、段思雨 |
| 绘制单位 | 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室、燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室、燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室、燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
对比实验采用传统的特征SIFT+支持向量机（SVM）的方法与改进的卷积神经网络方法作比较，比较结果如表2所示。
| 图表编号 | XD0020623100 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2018.12.01 |
| 作者 | 赵新秋、贺海龙、杨冬冬、段思雨 |
| 绘制单位 | 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室、燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室、燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室、燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
![表2 两种方法诊断结果对比[n(%)]](http://bookimg.mtoou.info/tubiao/gif/YXSL202020109_02000.gif)
