《表1 各抽样小样本扩充序列MAPE预测性能》

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《小样本条件下的血糖浓度预测算法研究》

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在糖尿病的实际临床治疗过程中，为了有效地确定注射胰岛素的最佳时间和剂量，医护人员往往需要对未来30分钟范围内的血糖水平进行预测，以采样时间间隔Δt=5 min为例，则需要对未来6个样本点进行预测。继续以5#患者为例，将各种不同时间间隔抽样所得的扩充样本序列输入至广义回归神经网络中进行训练，并利用训练所得的网络模型进行未来6个样本点的预测，得到图6所示的预测效果图。分别对10名患者的各种扩充样本进行相应的网络训练模型，各样本的MAPE预测性能详细见表1所示。