《表1 指标含义说明：小样本下多维指标融合的电商产品销量预测》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《小样本下多维指标融合的电商产品销量预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

借鉴已有研究，本文从五个维度构建电商产品销量预测的指标体系。其中：第一类为产品在线搜索指标包括：电商产品的自搜索量、竞争搜索量、近似搜索量；第二类为产品在线评论指标包括：评论数、点赞数、二次评论数、正向评论数、负向评论数，其中正向和负向评论由LSTM (Long Short-Term Memory，长短期记忆网络）模型判断；第三类为电商产品页面访问指标包括：浏览量、点击量；第四类为产品库存与订购指标包括：库存量、订购量；第五类为情绪指数，由评论数、点赞数、二次评论数、正向评论数、负向评论数等指标综合计算获得。部分指标通过Python抓取，统计口径以天为单位。各指标说明如表1所示。