《表2 输入输出说明：小样本下多维指标融合的电商产品销量预测》

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《小样本下多维指标融合的电商产品销量预测》

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由图1可看出，模型将每条评论进行分词后结合语料库获取每个分词的词向量，按照前后顺序将词向量输入到LSTM模型中，计算上一个情感词对下一个情感词的影响，最终通过概率判断出整条评论的情感倾向（概率计算将在3.1.2小节进行阐述）。该过程中的语料库选取百度百家号、百度糯米、百度百科、新浪微博平台上的约300万条评论，准确率可达95%，训练过程的输入输出说明如表2所示。