《表4 3个输入指标和输出指标的GM (1, 1) 预测值》

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《基于BP神经网络的农村公路货运需求预测》

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3个输入指标具有明显的线性关系，为此可采用线性预测法。根据历史数据预测出2018和2019年3个指标的数值，这里采用灰色预测GM（1，1）模型，得到如表4所示的预测值。将所得输入指标实际值与预测值进行比对，得到图1～图4。从图4货运周转量的实际值与GM（1，1）预测值的对比可以看出，GM（1，1）模型用来进行货运量的预测效果较差，因此不能直接采用该方法进行预测。固选用其他3个输入指标作为BP神经网络输入变量，用历史数据训练，得到预测值。