《表3 学生校园一卡通数据离散化（部分）》

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《基于校园一卡通消费大数据的艺术类高职院校贫困生认定分析研究》

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把涉及学生的消费交易数据建模所需要的数据源输入到大数据分析专家Datist软件中去，来完成数据的截取、整合及有形化表达。把贫困生相应的指标体系输入到K-Means算法中，实现对学生消费交易的聚类判定，再使用GBDT算法对学生的贫困程度进行预测判定，从而达到对贫困生精准认定的目的。由于源数据不能直接用于数据挖掘，所以要对源数据进行适当的预处理，对校园一卡通保留的数据信息进行必要的清理，根据消费交易数据的特征性质，确定其范围的合理性和一致性，否则加以适当修正，对于噪声点直接删除，同时对数据加以集成，对贫困生指标体系数据加以转换，然后把学生校园一卡通交易数据离散化，实现数据统一化，从而保证数据源的准确性和全面性。消费交易数据离散化如表3所示。