《表2 数据离散化：面向非平衡数据集的随机森林算法对学生学业问题的预测分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《面向非平衡数据集的随机森林算法对学生学业问题的预测分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

考虑到数据的可获得性及与本研究的相关性，通过咨询相关专家，最终选取14项特征作为特征空间数据，包括：性别、政治面貌、大学英语四级、大学英语六级、公共英语三级至五级、计算机等级、是否延长学业、挂科门数、是否学生干部、家庭经济困难、奖学金情况、是否有学业警告，具体见表2，将以上特征中标称数据0/1赋值，连续性数值型数据离散化.