《表1 物联网产业集群人力资本效率输入和输出评价指标体系及具体说明》

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《物联网产业集群的人力资本效率分解——对广州经济技术开发区11家企业2008-2015年间的跟踪调研》

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人力资本主要源自教育、培训、工作的变动和人口迁移等（李海峥等，2010）[15]。关于人力资本的度量方法主要有劳动者报酬法、学历指数法、技术等级或职称等级法、教育经费法、人才与非技术劳动的分解法和受教育年限法（王金营，2001）[16]。多数实证研究发现，人力资本存量在经济增长中扮演着重要的角色（钱晓烨等，2010）[17]。Gemmell（1996）[18]经研究更是发现了人力资本的存量和增量对经济增长都有作用。借鉴上述思想，本文将人力资本划分为人力资本存量和人力资本再生量两个维度。这种划分方式，进一步细分了人力资本投入的时段，有利于更加细腻且多时段的审视人力资本投入产出效率问题，可促进产业链各环节在人力资本投入上的进一步时序协同。人力资本存量按人才分解法细分为技术人才、技能人才和管理人才三类存量。人力资本再生量主要是指技术和技能人才经教育、培训和研发投资等获得的人力资本增值量，可按再生途径细分为岗位技能培训、集群内协同创新交流培训和经R&D投入形成的三类再生量。其中，集群内协同创新交流培训指标提出的依据是，在高新技术产业集群中，由于地理邻近性与组织接近性，各企业之间会形成较强的社会网络关系，嵌入在这种社会网络关系中的便有企业间的知识流动和一定程度的知识共享，通过促进集群中知识的流动与吸收，进而提高企业创新绩效（Meagher和Rogers，2004[19]；朱秀梅，2008[20]）。经实地调研发现，广州经济开发区物联网产业源于地缘关系聚集及核心企业推动，每年存在着一定量的各种形式的协同创新交流培训。综上，将人力资本效率的输入指标设定为人力资本存量投入（技术人才投入量、技能人才投入量和管理人才投入量）和人力资本再生量投入（岗位技能培训总量、集群内协同创新交流培训总量和R&D投入总量）。人力资本效率输出指标则从符合价值链的契合式价值创新和整体式价值创新的要求去设定（王瑜和任浩，2014）[21]，具体包含年度销售总收入和年度专利获批数两项指标。物联网集群人力资本效率输入和输出评价指标体系及相关指标具体说明见表1。