《表3 产品评论（部分）：小样本下多维指标融合的电商产品销量预测》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
根据3.1.1小节中的情感倾向分析方法对联想zuk z2手机评论进行情感倾向分析，部分原始评论如表3所示，情感分析的部分结果如表4所示。
| 图表编号 | XD0090174900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.08.01 |
| 作者 | 何喜军、马珊、武玉英、蒋国瑞 |
| 绘制单位 | 北京工业大学经济与管理学院、北京工业大学经济与管理学院、北京工业大学经济与管理学院、北京工业大学经济与管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 实验用仪器及材料：融合特征与注意力的跨领域产品评论情感分析》2020.12.25
- 《表A1 SG参数：农产品电商与物流融合发展的影响因素》2019.11.25
- 《表1 车架固有频率：基于文本情感分析的电商产品评论数据研究》2020.12.01
- 《表3 水质分析核算表：基于特征融合的小样本抽象画图像情感预测》2020.08.10
- 《表5 最优滞后阶数选择：在线评论与产品销量之间的动态交互影响——基于淘宝网商品面板数据的实证研究》2020.09.30
- 《表4 平稳性检验结果：在线评论与产品销量之间的动态交互影响——基于淘宝网商品面板数据的实证研究》2020.09.30
- 《表6 数据样本：长三角一体化下生鲜农产品电商物流发展浅析——以南京市为例》2020.06.25
- 《表5 不同销量下消费者所关注的产品特征》2020.07.30
- 《表1：数据集描述：基于电商产品评论数据的情感分析》2020.06.01
- 《表4 抗菌洗衣机在上述电商平台销量前10洗衣机产品中的占比》2020.07.05
- 《表3 部分同类产品特征：基于产品评论的消费者偏好模型构建研究》2019.12.30
- 《表1 2 部分否定词表：面向产品设计改进的在线评论挖掘》2019.10.01
- 《表2 输入输出说明：小样本下多维指标融合的电商产品销量预测》2019.08.01
- 《表1 指标含义说明：小样本下多维指标融合的电商产品销量预测》2019.08.01
- 《表5 产品评论数据（部分）》2019.08.01
- 《表6 假设结果汇总：异质产品的在线评论特征对产品销量的影响》2019.07.15
- 《表1 部分电商现有的母婴产品和服务》2019.04.08
- 《表1 部分数据样本：基于KNN算法的农产品电商精准营销的研究》2019.05.01
- 《表2 模式3中两种类型下厂商与零售商产品销量、价格以及利润情况》2019.04.01
- 《表3 不同产品类型评论数量的独立样本t检验结果》2018.06.01