《表5 最优滞后阶数选择：在线评论与产品销量之间的动态交互影响——基于淘宝网商品面板数据的实证研究》
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《在线评论与产品销量之间的动态交互影响——基于淘宝网商品面板数据的实证研究》
在对VAR模型进行参数估计前需要确定最优滞后阶数。模型的滞后阶数要尽可能的大，以便完整的反映模型的动态特征，同时要避免模型的自由度太小，影响模型的估计效果。因此，本文运用AIC和SC两种信息准则确定VAR模型的最优滞后阶数。最优滞后阶数选择结果如表5所示：
| 图表编号 | XD00182816400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.09.30 |
| 作者 | 兰桂铖、单娅军、黄健青 |
| 绘制单位 | 对外经济贸易大学信息学院、华夏基金管理有限公司、对外经济贸易大学信息学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
