《表2 训练样本的输入和输出变量》

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《基于混合灰色关联分析-广义回归神经网络的光伏电站短期功率预测》

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本文采用前一日每1h输出功率值（记为前一日的11个功率数据，P）前一日日均全球水平辐射、日均扩散水平辐射、日最高环境温度、日最低环境温度、日均风速、日均相对湿度（记为前一日的6个气象参数数据，C）和后一日日最高环境温度、日最低环境温度、日均风速、日均相对湿度（记为后一日的4个气象参数数据，C'）作为训练样本输入，采用后一日每1h输出功率值（记为后一日的11个功率数据，P'）作为训练样本输出。输入和输出变量都是以每天7:45—17:45、时间步长为1h进行采样。使用训练样本对GRNN进行训练，得到预测模型。训练样本的输入和输出参数见表2。