《表1 输入输出变量的统计特性和约束》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于即时学习的高炉炼铁过程数据驱动自适应预测控制》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在多元铁水质量预测控制仿真实验中，输入为冷风流量（u1）、热风温度（u2）、富氧流量（u3）和设定喷煤量（u4），输出为铁水[Si]含量和铁水温度（MIT），输入输出变量的统计约束如表1所示.根据2018年柳钢2号高炉生产指导书QR/LT14.04.01，铁水温度规定值（1490～1520℃），0.45%[Si]0.7%，而论文中所采集铁水温度的范围为（1462～1573℃），[Si]范围为（0.16%～1.34%），故采集样本基本覆盖系统规定的所有设定工作范围.将1000组数据分成2份:1到500组作为非线性被控对象建模训练数据集，共500组:501到1000组作为离线数据集，共500组:总数据样本如图3所示.由于铁水质量的数学模型难以获得，所以在仿真实验中Plant模型采用第一组被控对象建模训练数据进行建立非线性被控对象[24].