《表8 不同生育期的光谱参数估测冬小麦LAI建模分析》

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《基于无人机成像高光谱影像的冬小麦LAI估测》

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使用MLR、PLSR、RF、ANN、SVM 5种方法分别构建冬小麦挑旗期、开花期与灌浆期LAI估测模型，不同生育期通过5种方法建模分析结果如表8所示。从表8可知，用5种不同方法构建的估测模型效果不同，其中模型LAI-MLR精度最高，效果最佳，LAI-RF模型精度最低；挑旗期，模型LAI-MLR的R2最大，RMSE和NRMSE最小，模型精度最高，精度最低的是模型LAI-RF。开花期，LAI-MLR、LAI-PLSR、LAI-RF、LAI-SVM的NRMSE相比其他两个生育期，NRMSE最低，说明在开花期所构建的LAI-MLR、LAI-PLSR、LAI-RF、LAI-SVM冬小麦估测模型精度高，构建的估测模型效果较好，其中模型LAI-MLR估测精度最高，建模R2、RMSE和NRMSE分别为0.678 8、0.69、19.79%。灌浆期估测模型的R2都较大，但各模型的NRMSE较挑旗期和开花期偏高，其中灌浆期精度较高的模型仍然为LAI-MLR，其R2、RMSE和NRMSE分别是0.766 1、0.44、25.90%。