《表2 冬小麦不同生育期的单光谱指数回归模型》

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《基于无人机高光谱长势指标的冬小麦长势监测》

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根据光谱指数与GMI的相关性结果，筛选出相关性较强的4个光谱指数，分别建立冬小麦不同生育期的单光谱指数反演模型，回归结果见表2。由表2可以看出，NDVI、SR、MSR、NDVI×SR在各个生育期表现不同，差异较大。拔节期，建模和验证集的R2最大值分别是0.522 9与0.625 1，对应的光谱指数是NDVI×SR，RMSE和NRMSE最小，分别是0.108 8、0.085 4和18.49%、14.26%；建模和验证效果最差的是MSR，建模和验证的R2分别是0.429 8和0.563 1。挑旗期，4个光谱指数建立的回归模型较拔节期各模型拟合效果有所提高，建模集中NDVI的R2高于0.6，R2达到此生育期的最高值0.617 6，RMSE和NRMSE达到最低，分别是0.111 5和19.64%，验证集NDVI的R2不是最高，但考虑建模集R2相比其余3个光谱指数差值较大，NDVI为挑旗期效果最好的指数；效果最差的指数是SR。开花期，各模型的R2达到0.63以上，拟合性最优、精度最高的是SR，建模和验证的R2和NRMSE是0.682 7、0.762 7和16.82%、13.65%，拟合性最差和精度最低的是NDVI，建模和验证的R2和NRMSE为0.632 5、0.651 9和18.10%、16.53%。灌浆期，建模集NDVI的R2值最大，NDVI为此生育期的最佳光谱指数，表现最差的指数是MSR。全生育期，各光谱指数表现最优的是NDVI×SR，表现最差的是MSR，建模的R2和NRMSE分别为0.554 7、0.491 9和19.48%、20.81%。