《表6 基于单个光谱参数的冬小麦氮素营养指数预测模型》

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《基于无人机高光谱的冬小麦氮素营养监测》

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构建各光谱参数与冬小麦氮素营养指数的一元回归模型，各估测模型的建模集精度和验证集精度如表6所示。除基于线性内插法红边位置外，其他光谱参数与氮素营养指数的关系均表现为非线性。建模集中，NNI-DSI回归模型的R2为0.56最大，RMSE为0.17最小，模型精度最高，但NNI-DSI回归模型的验证集精度略有下降。NNI-RNDVI模型的建模集和验证集精度基本接近，验证集R2最高为0.55，RMSE最小为0.18。将NNI-DSI模型和NNI-RNDVI模型实测值和预测值的空间分布绘制成散点图（图3），散点分布越接近于1∶1线，说明模型的估算效果越佳。NNI-RNDVI模型的散点分布更接近于1∶1线，离散程度较小，对氮素营养指数的估算能力更强，实测值与预测值的散点趋势线斜率为0.62。