《表1 强度安全系数表：基于无人机高光谱的冬小麦氮素营养监测》

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《基于无人机高光谱的冬小麦氮素营养监测》

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注：Ri和Rj表示任意两波段的反射率；i和j表示在波段450～950 nm范围内的任意波段位置。

光谱指数通过某些特定波段的组合来指示绿色植被内部的色素含量、水分变换和营养状态等[17-18]。本研究尝试构建3类光谱指数进行NNI的遥感估算：1）在一阶导数变换的基础上，选取蓝、黄和红边面积、一阶导数的最大值及绿峰和红谷反射率等8类“三边”参数进行NNI估算。2）构建450～950 nm波段范围内任意两波段组合的归一化光谱指数（Normalized Spectral Index，NDSI）、比值光谱指数（Ratio Spectral Index，RSI）和差值光谱指数（Difference Spectral Index，DSI），分析3类光谱指数与氮素营养指数的相关性，依据相关系数绘制各任意两波段光谱指数的相关性等势图，筛选相关性最大的波段组合进行NNI的估算研究。3）根据已报导的与冬小麦氮素营养指数相关性较好的线性内插红边位置（Red-Edge Position by Linear Interpolation，REPLI)[19]、红边归一化指数（Red-edge Normalized Difference Vegetation Index，RNDVI)[20]、Vogelmann红边指数（Vogelmann red-edge index，VOG)[21]、双峰冠层氮指数（Double-peak Canopy Nitrogen Index，DCNI)[22]和光化学反射指数（Photochemical Reflectance Index，PRI)[23]等五类植被指数进行NNI估算研究。各光谱指数及其定义如表1所示。