《表7 灌浆期光谱参数与LAI的回归分析》

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《基于无人机成像高光谱影像的冬小麦LAI估测》

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由表5～7可知，在3个生育期中ER所构建的模型的精度和效果要优于LR，其次在不同的生育期，最优的估测参数也各不相同。挑旗期，LR建模集和验证集的R2、RMSE、NRMSE分别为0.542 6、1.12、24.62%和0.718 5、1.12、18.17%；ER建模集和验证集的R2、RMSE、NRMSE分别为0.619 5、1.13、24.77%和0.768 1、0.63、18.13%。通过LR和ER分析结果可以看出，综合建模集和验证集的评价指标R2、RMSE、NRMSE，NDVI为挑旗期的最优参数。开花期，表现效果最好的光谱参数是SR，通过LR运算时，建模集和验证集的R2、RMSE、NRMSE分别是0.631 7、0.74、21.19%和0.762 2、0.50、17.01%；在进行ER分析时，建模集和验证集的R2、RMSE、NRMSE分别是0.640 8、0.74、21.30%和0.784 1、0.45、15.52%。灌浆期，估测效果最好的参数是NDVI×SR，此时LR建模集与验证集的R2、RMSE和开花期的最优参数分别相差0.012 6、0.19和0.043 7、0.17；ER建模集与验证集的R2、RMSE和开花期的最优参数分别相差0.010 9、0.13和0.028 2、0.11。无论LR还是ER，灌浆期最优参数的R2、RMSE效果较好，但NRMSE值LR和ER却远大于开花期的最优参数SR，可知灌浆期的最优参数所表现出的效果不如开花期的最优参数。