《表5 挑旗期光谱参数与LAI的回归分析》

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《基于无人机成像高光谱影像的冬小麦LAI估测》

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根据挑旗期、开花期和灌浆期的光谱参数与冬小麦的LAI相关性分析结果，构建各个光谱参数估测LAI模型，从中挑选出最优的估测参数。根据文献[40]的研究成果，将植被指数和红边参数构建模型可以排除很多影响因素，综合3个生育期光谱参数与LAI的相关性分析结果，分别选取了各生育期相关性绝对值较高的前7个光谱参数，首先它们的相关性绝对值均在0.68以上；其次，其中包含了植被指数演化得到的光谱参数和红边参数的光谱参数，符合了选取参数要求。将挑旗期、开花期、灌浆期的UHD185高光谱数据构建的光谱参数，在各个生育期分别取2/3样本（32个）作为建模集利用线性回归（Linear regression，LR）和指数回归（Exponential regression，ER）构建冬小麦LAI的估测模型，剩余的1/3样本（16个）作验证集，分别在不同生育期利用线性和指数回归构建冬小麦LAI估测模型。计算得到不同生育期的各模型的评价指标:R2、RMSE和NRMSE，其结果如表5～7所示。