《表4 冬小麦生长前期各植被指数与LAI的回归分析》

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《基于GF-1数据的冬小麦不同生育期叶面积指数反演》

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与全生育期相关分析结果类似，冬小麦生长前期5种植被指数与LAI的线性、指数、对数和幂函数关系也都在P<0.001水平下极显著相关（表4）。但冬小麦生长前期，尤其是返青期，观测视场内土壤所占比重达到40%左右，随着冬小麦不断生长，土壤所占比重逐渐下降，到拔节期时，虽然土壤所占比重明显降低，但因冬小麦并不能完全覆盖地面，遥感信号仍掺杂一部分土壤背景信息。因此，在冬小麦生长前期，以修正了土壤背景信息的OSAVI指数与LAI的相关性优于其它4种植被指数，且以幂函数形式的相关关系最为显著（r=0.9110）（表4） 。基于OSAVI的冬小麦生育前期LAI回归模型见图3a，将利用该模型反演得到的LAI值与地面实测值进行比较，相关系数r为0.9284，RMSE=0.2706，达到0.001显著水平（图3b）。