《表4 7月15日小波变换后植被指数与ln(LAI)的模型反演结果与精度检验结果》

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《玉米冠层LAI反演中UAV影像镜面反射去除方法》

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用去除部分镜面反射后的4个波段构建植被指数，将样本点的植被指数与ln（LAI）进行相关性分析，得到的结果如表4所示。4个指数的线性拟合方程中，决定系数最高的仍然是NDVI，但是经过小波变换处理后的影像拟合的方程决定系数由0.719 0提高至0.763 3，说明相关性增大，同时均方根误差也降低到了0.188 0，反演的精度得到提高。另外3个植被指数的决定系数也有一定程度的提升，GNDVI拟合方程的决定系数提高较多，由0.559 8提高到0.694 0，而SAVI和EVI拟合方程的决定系数也分别提高到了0.649 7和0.619 4。4个决定系数都超过了0.6，说明去除镜面反射的确可以提高植被指数与LAI的相关性，且相关性较高。从均方根误差的角度来看，4个植被指数对应的均方根误差也都一定程度地下降，说明处理后植被指数的反演精度得到提升。从图5来看，样本点上的NDVI和GNDVI相比未处理影像更接近饱和，其中NDVI已存在饱和现象，但是其反演精度依然得到提升。从决定系数和均方根误差来看，在玉米植株较稀疏时，在4个指数中NDVI最适合用于反演LAI。