《表4 ELM与SVM反演LAI精度对比》

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《极限学习机辅助下路域植被叶面积指数的反演》

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从图3可知，随着神经元个数由1增加到28，RMSE先减小后增大。当神经元个数设置为14时，RMSE取得最小，预测效果达到最佳。在相同试验条件下，用SVM方法对LAI进行建模反演，ELM与SVM反演LAI的精度对比见表4，两种方法的LAI预测值与实测值之间的拟合曲线如图4所示。