《表3 SVM与ELM建模结果对比》

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《主成分分析结合极限学习机辅助激光诱导击穿光谱用于铝合金分类识别》

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此外，本文还将未经主成分降维的光谱数据矩阵（420×21）作为SVM与ELM模型的输入量，建立分类模型，两者与PCA-ELM、PCA-SVM分类模型性能对比如表3所示。由表3可知，不经过主成分分析的ELM与SVM分类模型性能均低于经过主成分分析的分类模型，PCA-ELM模型分类的准确率和稳定性与PCA-SVM分类模型相近，但是其效率明显优于后者，建模时间只有0.081s。