《表1 瓦斯体积分数一阶差分时间序列Wt的EACF》

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《综采工作面瓦斯数据时间序列预测方法研究》


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汇总瓦斯时间序列Wt的EACF信息,结果见表1。若Wt,k,j的j+1阶滞后样本相关程度大于 ,则第k行和第j列元素用符号X表示;若Wt,k,j样本自相关系数逐渐服从分布N(0,1/n-k-j),是近似MA(j)过程,则用0表示。由表1可知,从第4行、第6列的数字0开始,其右侧及下方的数字均为0,这代表随机过程ARIMA(p,1,q)中的p=4,q=6,于是得到Wt的预测模型为ARIMA(4,1,6)。