《表3 与SVM对比实验结果》

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《一种基于DBN-LR集成学习的异常检测模型》


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本文集成多个DBN-LR弱分类器的目的是为了在样本极度不平衡且维度较高的运维数据中检测出异常,由于支持向量机(SVM)算法对少数类样本数据的异常检测效果好,且应用广泛,所以本实验使用SVM算法,在相同数据集上进行对比实验,结果如表3所示.