《表5 SVM,MLP,Gaussian-yolov3准确率实验对比》

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《基于Gaussian-yolov3的铝型材表面缺陷检测》

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通过GLCM和HOG得到特征向量，使用SVM和MLP做多分类任务。使用SVM作为基分类器，使用一对多作为分类策略，训练4个SVM模型，4个模型做投票分类。MLP是一个多层的神经网络，由输入层，隐藏层，输出层组成。输入层的维度由特征向量的维度决定，隐藏层有15个隐藏单元，每个单元的里面的维度和输入层的维度保持一致。输出层由4个输出单元组成。实验结果如表5所示。