《表8 MLP特征实验结果对比（数据集2)》

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《基于MLP和SepCNN神经网络模型的藏文文本分类研究》

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从表5和表7中可以看出，n-gram音节特征中当n=2时，KNN模型和GaussianNB模型的分类精确率、召回率和F1值以及准确度都是最高的，此时的分类性能最优。为了验证单一特征和混合特征对模型分类性能的影响，在数据集2上基于MLP神经网络模型实现特征对比实验，对比结果如表8所示。