《表2 对比算法的人造数据集实验结果》

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《挖掘数据模式结构信息的混合数据分类方法》

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实验中，对于每一组人造数据集，随机选取样本总数的80%作为训练样本，其余作为测试样本。仍然选取最为经典的分类方法SVM作为比较方法，这里使用模糊SVM方法[1]。针对Circles、Moons以及Rectangle，HDCM中截断距离dc大小具体设置为0.7、0.1及0.2，算法涉及最优参数经网格搜索结合5折交叉验证的方法获得，具体参数设置如表2所示。实验所得数据为运行程序5次后的平均结果。