《表4 所有对比算法在人造数据集上的详细聚类结果》

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《增量学习的模糊风格K平面聚类》

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图7和表4分别为所有对比算法在人造数据集上的聚类结果.表4中:正确率（Acc）、F-measure和Rand Index（RI）为外部类型的聚类评价指标[9-10，25]，Davies-Bouldin Index（DBI）为内部类型的聚类评价指标[26]，“-”代表算法参数采用默认设置，“--”代表标准差小于10-4.最好的聚类正确率用黑体标出.由图7和表4可得出以下结论: