《表2 特征选择之前与特征选择之后的SVM信用准确率对比》
为了验证经过随机森林特征选择后选出的9个信用评估特征构建的信用风险评估模型的效果,特选用SVM分类器的信用评估准确率为评价准则,用网格搜索法优化SVM参数C和g,两次实验的其他数据参数都保持不变,得到的特征选择前后的SVM信用评估准确率如表2所示。
图表编号 | XD0064279100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 王妍 |
绘制单位 | 江苏商贸职业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了验证经过随机森林特征选择后选出的9个信用评估特征构建的信用风险评估模型的效果,特选用SVM分类器的信用评估准确率为评价准则,用网格搜索法优化SVM参数C和g,两次实验的其他数据参数都保持不变,得到的特征选择前后的SVM信用评估准确率如表2所示。
图表编号 | XD0064279100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 王妍 |
绘制单位 | 江苏商贸职业学院 |
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