《表2 利用J48分类器选择特征的平均分类准确率》

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《基于对称不确定性和三路交互信息的特征子集选择算法》

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由表2可知，SUTII算法的平均值最大，而FCBF-MIC算法的平均值最小．由W/T/L值可以得到，SUTII算法优于NFCBF、FCBF-MIC、SAOLA和FCBF算法的数据集数分别为4、10、2和2个，而劣于这些算法的数据集数分别为2、0、0和0个，从而得知SUTII算法的特征选择效果优于另外4种算法.