《表3 利用IB1分类器选择特征的平均分类准确率》
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《基于对称不确定性和三路交互信息的特征子集选择算法》
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表6中,平均值表明SUTII、SAOLA和FCBF算法的特征选择用时较少,明显少于NFCBF和FCBF-MIC算法;NFCBF算法在如arcene、CLL_SUB_111和GLI_85等数据集上的用时较多,而FCBF-MIC算法在如Mfeat_fac、Isolet和ORL等数据集上的用时较多.
图表编号 | XD00209354500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.15 |
作者 | 顾翔元、郭继昌、李重仪、肖利军 |
绘制单位 | 天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |