《表3 两种算法对数据集lung-cancer在特征选择之前的实验结果》
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《基于EK-medoids聚类和邻域距离的特征选择方法》
由表3的实验结果分析可知,在lung-cancer数据集下,EK-medoids聚类算法的正确率的最大值略低于K-modes算法,其他指标均优于K-modes算法。其主要原因是由于lung-cancer数据集本身的数据结构的稀疏性而导致的。
图表编号 | XD0090302000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 孙印杰、张新乐、孙林 |
绘制单位 | 河南师范大学计算机与信息工程学院、河南师范大学计算机与信息工程学院、河南师范大学计算机与信息工程学院、河南师范大学河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心 |
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