《表2 特征提取与选择结合识别准确性》

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《基于线性判别分析的时频域特征提取算法》

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实验3在采用时频域相结合提取的特征向量的基础上，利用LDA降维方法进行进一步特征选择，以此作为目标的特征向量，分别采用SVM和KNN两种分类器对该特征提取方法性能进行分析。对于两类声目标信号来说，利用LDA特征选择方法可将所提取的特征向量降到1维，其与PCA降维方法相比[24-26]，其识别结果如表2所示。