《表4 不同数据增强对比:基于Gaussian-yolov3的铝型材表面缺陷检测》

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《基于Gaussian-yolov3的铝型材表面缺陷检测》


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针对每一个样本,设置初始概率30%。每一个样本有25%的概率进行图像旋转10°;30%的概率进行翻转;40%的概率进行剪裁;10%的概率进行模糊;10%的概率添加噪音。策略a是旋转;策略b是旋转和翻转;策略c是旋转、翻转、剪裁;策略d是旋转、翻转、剪裁、模糊;策略e是旋转、翻转、剪裁、模糊、噪音。实验结果如表4所示。