《表4 不同数据增强对比:基于Gaussian-yolov3的铝型材表面缺陷检测》
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《基于Gaussian-yolov3的铝型材表面缺陷检测》
针对每一个样本,设置初始概率30%。每一个样本有25%的概率进行图像旋转10°;30%的概率进行翻转;40%的概率进行剪裁;10%的概率进行模糊;10%的概率添加噪音。策略a是旋转;策略b是旋转和翻转;策略c是旋转、翻转、剪裁;策略d是旋转、翻转、剪裁、模糊;策略e是旋转、翻转、剪裁、模糊、噪音。实验结果如表4所示。
图表编号 | XD00223133100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.25 |
作者 | 文生平、李超贤 |
绘制单位 | 华南理工大学广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室、华南理工大学聚合物成型加工工程教育部重点实验室、华南理工大学广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室、华南理工大学聚合物成型加工工程教育部重点实验室 |
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