《表2 工件表面缺陷图像数据增强参数表》

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《基于卷积神经网络快速区域标定的表面缺陷检测》

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深度学习训练过程需要足够的样本数量来提高神经网络的学习质量。数据扩充是在原有小量级数据基础上增加实验图像，以提高网络的鲁棒性。本实验使用Keras的数据增强函数库对采集到的表面缺陷图像进行扩充，其方式包括旋转、水平偏移、垂直偏移、缩放、错切变换和水平翻转，详细参数如表2所示。